JOB DESCRIPTION
Job Description adalah tanda dan gambaran yang jelas dari tugas yang baru-baru ini dicirikan. Job Desc diharapkan memperjelas kewajiban, pekerjaan, dan keahlian setiap perwakilan dalam menjalankan komitmennya sebagai buruh. Misalnya, seorang perencana visual, desk kerja di posisi ini bertanggung jawab untuk membuat rencana, logo, atau hal-hal yang hanya diidentikkan dengan rencana. Dengan demikian, penugasan atau serangkaian tanggung jawab kerja adalah sesuatu yang harus dipenuhi, memusatkan perhatian pada usaha tertentu dan tidak menyimpang dari aturan yang mendasarinya. Setiap perwakilan akan mematuhi serangkaian harapan khusus mereka saat bekerja. Ini jelas berarti memberikan kejelasan kepada setiap perwakilan dalam pekerjaan mereka dan mencapai tujuan yang diberikan.
Demikian juga, keuntungan dari rangkaian tanggung jawab kerja ini sangat penting untuk koherensi latihan perwakilan di semua divisi dan posisi. Skil yang harus dimiliki dan salary dari seseorang:
1. Data Enginer
Seorang Data Enginer adalah individu yang prinsip kerjanya diidentifikasi dengan menyiapkan informasi untuk penggunaan ilmiah atau fungsional. Panggilan ini juga bertanggung jawab untuk membangun aliran informasi dari berbagai kerangka kerja sumber yang ada.
Tidak hanya itu, seorang Data Engineer juga akan mengoordinasikan, menggabungkan, membersihkan, dan membentuk informasi yang akan digunakan untuk tujuan ilmiah. Panggilan yang satu ini biasanya bekerja dalam sekelompok pakar yang memberikan informasi instan kepada Data Scientist.
2. Data Analyst
Data Analyst adalah pekerjaan yang menangani semua jenis data dan bertanggung jawab untuk menerjemahkan data tersebut, sehingga dapat diolah dan dibuat menjadi laporan untuk membantu pengelolaan dan pengolahan data perusahaan. Seorang analis data juga bisa dikatakan sebagai orang yang bertugas menganalisis data untuk meningkatkan keuntungan dan kredibilitas suatu perusahaan.
Tugas Data Analyst:
1. Kemampuan menganalisis
Seorang analis data memiliki tugas untuk menganalisis berbagai macam data yang telah disaring sedemikian rupa dan diolah kembali sebagai bahan pengambilan keputusan bisnis bagi suatu perusahaan.
Kemampuan menganalisis berbagai masalah yang terjadi dalam pengembangan aplikasi juga termasuk dalam tugas seorang analis data. Setelah proses analisis dirasa cukup, maka langkah selanjutnya adalah memasuki proses pembuatan laporan dari hasil data statistik yang disajikan oleh data analyst.
2. Memiliki kemampuan membaca arah bisnis
Selain memiliki kemampuan menganalisa setiap permasalahan yang berkaitan dengan bisnis, seorang data analyst juga harus memiliki kemampuan membaca arah bisnis suatu perusahaan.
Setiap keputusan sekecil apapun akan berdampak besar dan mengubah arah bisnis perusahaan. Perlu ada pemikiran dan tindakan yang tepat dengan memperhatikan data dan fakta yang ada sebelum mengambil keputusan.
3. Dapat berkomunikasi dengan baik
Selanjutnya, mampu berkomunikasi dengan berbagai divisi atau tim yang terkait dengan pengembangan proyek. Anda dituntut untuk dapat mendeskripsikan dan menjelaskan hasil analisis data yang telah diperoleh dari sumber informasi yang valid dan terpercaya.
4. Mampu menginterpretasikan data
Tugas dan tanggung jawab selanjutnya adalah mampu menginterpretasikan data dengan baik dan detail. Anda membutuhkan pemikiran kritis dan inovatif untuk dapat mengembangkan solusi Anda sendiri untuk membantu proses bisnis perusahaan atau industri Anda.
5. Bekerja sama dengan tim manajemen untuk kebutuhan bisnis
Tugas dan tanggung jawab terakhir adalah mampu bekerja sama dengan tim manajemen untuk membahas lebih lanjut terkait pengembangan produk dan solusi yang dibuat.
Keterampilan Wajib Dikuasai oleh Data Analyst
- Memahami penggunaan bahasa pemrograman SQL
Bahasa SQL merupakan bahasa pemrograman untuk menangani urusan pengelolaan dan pengelolaan data. Banyak tools yang digunakan untuk membantu dalam proses pengembangan aplikasi, seperti MySQL, SQL Server, PostGre, dan sebagainya. Secara umum, Anda akan banyak bekerja di sisi server.
- Memahami konsep statistik dan matematika
Selanjutnya seorang analis data juga harus mampu memahami dan mengimplementasikan aplikasi statistika dan matematika dalam membantu proses analisis data secara lebih akurat dan sistematis. Anda harus siap menghadapi berbagai bentuk presentasi numerik mengenai data proyek.
- Mampu memvisualisasikan data
Selanjutnya, salah satu keterampilan yang harus dimiliki seorang analis data adalah kemampuan untuk memvisualisasikan data dalam bentuk grafik dan visual. Dengan demikian, data yang telah diperoleh dapat disajikan dengan baik dan disampaikan dengan lebih komunikatif.
- Mampu menggunakan pembelajaran mesin
Skill terakhir yang harus Anda kuasai adalah mempelajari dan mampu menerapkan konsep pengembangan perangkat lunak dengan metode machine learning. Bahasa pemrograman yang biasanya digunakan adalah Python, R, JavaScript, dan bahasa pemrograman yang menerapkan paradigma OOP (Object Oriented Programming).
3. Data Scientist
Data Scientist adalah orang yang menerima data yang sebelumnya telah dibersihkan dan dimanipulasi. Data ini digunakan untuk memasukkan mereka ke dalam pembelajaran mesin dan program analitik. Kemudian mereka menggunakan metode statistik dalam mengolahnya sehingga dapat terbentuk model data prediktif dan preskriptif.
Seorang Data Scientist lebih fokus pada perhitungan matematis dalam data dan bukan ke dalam sistem seperti Data Engineer. Namun, mereka tetap harus bekerja berdampingan dan saling membantu. Data Engineer dikenal mampu membuat pekerjaan Data Scientist menjadi lebih efisien.
0 Komentar